北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填写病情,AI就可以生成诊前报告;候诊间隙,智能医生就能梳理病情;做完CT,几分钟内便可得到诊断结果……这些"黑科技"正在多家医院中成为现实,助力提升诊疗效率与诊断精度,缩短患者就诊等待时间。
借助浪潮信息AI服务器、AIStation人工智能开发平台的强大AI算力和极致弹性资源调配能力,某头部三甲医院解决了算力不足、资源利用低等难题,将AI辅助影像诊断、智能问诊、AI医生助手等AI应用的开发效率提升数倍,算力资源利用率提升至80%,推动医院数字化与智能化转型。
AI赋能医疗行业,算力是关键
近年来,人工智能不断深入赋能医疗行业,应用于问诊、诊断、随诊等场景,助力医院提高医疗服务效率和质量,为患者带来更好的医疗服务体验。但AI医疗应用的开发与落地绝非易事,涉及数据收集与处理、模型训练与优化、系统集成与部署、数据隐私保护等环节,通常需要多方合作完成。如医院提供影像数据、病历等医疗数据;AI科技公司进行模型训练和优化,提升模型的准确性和泛化能力;HIS(医院信息系统)厂商将训练好的模型集成到医院信息系统中,确保AI无缝融入医疗工作流程中。
某三甲医院与知名AI医疗公司合作,基于本院医疗数据开发贴合实际业务需求的各类AI应用。例如,利用大语言模型开发出院小结撰写助手,帮助医生减轻工作负担;利用图像识别模型开发AI辅助影像诊断、数字病理诊断应用,助力提升临床诊疗效率,缩短患者就诊时间;集成语音识别模型、大语言模型等开发智能导诊小助手,提升医患沟通效率,优化医疗服务体验。此外,该医院下属的多家研究所也开展了多项人工智能相关科研项目。
由于医疗数据的安全和隐私保护要求,所有开发工作都需要在该医院本地的算力平台完成,保证数据"不出院"。各项AI应用开发项目不断推进,给医院算力平台带来了巨大的压力。以影像辅助诊断为例,需要针对身体各部位开发相应的AI模型,而每个模型通常需要训练上万病例的数据,单个病例的数据就可达到GB级,对计算平台的压力不言而喻。
此外,算力资源由医院信息中心统一管理,AI应用开发过程中涉及AI医疗厂商、HIS厂商、医院科研人员等多方人员。如何高效分配资源,满足各方人员的算力需求,保障开发顺利进行,同时确保医疗数据安全与隐私,是该三甲医院需要重点解决的另一大难题。
智算平台筑基,AI应用开发提速
该三甲医院与浪潮信息合作构建了智算平台,涵盖NF5468 AI服务器、AIStation人工智能开发平台,为各项AI应用开发提供了强大的算力支撑,并实现算力资源高效管理。
算力方面,浪潮信息提供了NF5468 AI服务器。NF5468在4U空间内部署搭载2颗高性能通用处理器和8张极致性能GPU加速器及灵活扩展高速互联网络,提供三种拓扑一键切换功能,能够灵活应对不同AI应用开发的需求。
资源管理方面,该医院使用AIStation人工智能开发平台统一管理算力资源、AI软件栈和AI应用,在满足各方资源需求的前提下,实现算力的最大化利用。AIStation将算力划分为开发区和训练区。开发区的算力配置单张卡同时运行多个任务,满足多人协同开发诉求。训练区的算力配置弹性训练任务,可以根据算力空闲情况,动态弹性地调整分布式训练的算力,让用户不再需要长时间等待资源。从而实现算力的高效调度,节约计算资源。同时,AIStation具有断点续训能力,保障训练任务中断后能以最快速度恢复,有效训练时间占比达90%。
数据管理层面,AIStation与影像数据平台对接,实现个人、组织数据分级管理,在保障数据安全的前提下,有利于协同工作。针对数据巨量传输,AIStation提供数据加速能力,有效缩短传输时间。
智算平台建成之后,该三甲医院的AI模型训练效率提升了数倍,资源利用率高达80%,缩短了AI辅助影像诊断、智能问诊、AI医生助手等AI应用的开发周期。
面向未来智慧型医院的建设需求,浪潮信息将继续与医疗机构深入合作,推动云计算、人工智能与大数据全面融合,为医疗行业智慧转型提供强大的算力支撑,加速AI+医疗应用开发与落地,用"AI"守护患者健康。
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