AI技术的普及速度,早已超越历史上任何一次技术革命,其应用场景几乎覆盖所有行业及领域。Forrester最新报告给出的一组数据颇具说服力,2025年,94%的中国企业已完成AI技术部署或进入生产环境密集应用的关键阶段,而AI基础设施云(AI Infrastructure Cloud)的企业采用率更是高达80%——这意味着智算能力已成为企业的核心生产要素。

　　高增长背后,是一条清晰的产业新赛道正在成型:即便中国公有云市场已实现近十年超20%年增长率的情况下,AI技术的普及仍将催生出一个规模空前的新赛道——AI基础设施云(也被称为AI新云或智算云)。这种专为AI模型训练与推理而生的新型云计算服务,正以高性能计算能力填补传统通算云的空白。Forrester在专项报告《Ushering In The Era Of AI Infrastructure Cloud:A Key Trend In China》预测:2025年中国公有云市场规模将突破6000亿元,其中AI基础设施云业务贡献32%增量,稳坐增长核心位。

　　新市场:AI新云崛起,黑马突围

　　“2024年是概念普及,2025年是价值落地——这是中国AI新云走向成熟的分水岭。”Forrester的判断,精准概括了行业的年度转折。

　　AI新云如同“虎牢关”般兼具战略价值与竞争壁垒,成为2025年全球资本竞逐的焦点。据《华尔街日报》报告,美国正掀起AI数据中心(AIDC)投资狂潮,2025年相关支出或达5200亿美元(约合3.7万亿元),规模超互联网时代电信支出峰值,直逼铁路时代的投资顶点。

　　资本狂热并非泡沫。从科技巨头到初创公司,对AI加速计算资源的刚性需求持续推高市场预期——即便是拥有自有AIDC和运营团队的微软,每月也需投入约2亿美元采购GPU算力。中国市场同样热闹非凡:以九章云极DataCanvas为代表的AI原生新云以黑马之姿突围,主打“普惠算力”,让各类组织都能以可负担的成本获取高效算力;阿里云等传统CPU通用云服务商则加大智算投入,通过AI应用与差异化服务巩固优势。

　　全球赛道上,AI新云头部玩家各显神通。Coreweave以规模领先,Nebius主打低价与短期租赁,Crusoe凭技术与灵活付费立足。九章云极则带着中国特色参与顶级竞争:其采用Kubernetes原生架构,提供英伟达GPU、华为昇腾等异构计算服务,支持大规模AI模型训练与推理;更以开发者友好性、简便部署流程和清晰定价,在AI研究与企业级应用场景中建立口碑。

　　市场规模的爆发已成定局。随着中国AI基础设施的快速商品化,专注于AI工作负载的AI 新云市场规模将变得庞大。Forrester披露,2025年中国AI新云潜在市场总规模(TAM)将达2120亿元,到2028年将突破4100亿元,有望与传统CPU通用云平分秋色。更关键的是,行业逻辑正在切换:从“早期市场看规模投入”转向“主流市场看应用效率”,AI新云正跨越技术鸿沟,向“有用、用得起、用得好”的主流市场演进。

　　企业接受度的提升印证了这一转变:与2024年相比,2025年71%的企业表示AI新云推动数据平台现代化升级,60%在AI新云的Kubernetes上成功部署机器学习,59%已迈入强化学习高级阶段。整体市场容错率的提升,让AI新云企业更易实现规模化发展,市场爆发绝非昙花一现。

　　新技术:强化学习Agentic登场,智能体成产业新纽带

　　如果说AI新云是2025年的“硬件革命”,那么以强化学习为核心的Agentic技术,便是重构行业的“软件升级”。OpenAI o1、DeepSeek R1模型在数学、科学等复杂领域比肩人类专家,其核心支撑正是强化学习——这种通过“试错-奖励-迭代”自我优化的机器学习方法,已成为大模型微调的核心手段,DeepSeek开源R1后,更让全球意识到其技术价值。

　　Forrester将Agent定义为“与企业应用结合最紧密的超大型系统赛道”,而强化学习就是Agent技术的“发动机”。它无需监督学习所需的海量标注数据,能通过智能体与环境的实时交互完成自我迭代,在工业质检、智能调度等缺乏标准数据的场景中,展现出不可替代的价值。报告数据显示,59%的中国企业已启用强化学习,使其成为平衡Agent部署成本与效率的最佳选择。

　　敏锐的玩家已抢先布局。2025年11月,CoreWeave收购强化学习平台OpenPipe,通过整合算法库强化大模型训练能力;九章云极的动作更早,6月发布国内首个无服务器强化学习平台“AgentiCTRL”,7月再推国内首个企业级Agent管理平台“新启业”,构建起“算力+算法+应用”的全栈服务能力。

　　AgentiCTRL的脱颖而出,源于其“无服务器”特性:用户无需管理底层基础设施,平台全程自动处理训练、部署与推理,搭配多LoRA框架和流式微批处理技术,既降低运维复杂度,又大幅压缩成本。经深度优化的CUDA核心,更将强化学习模型训练效率提升140%。

　　“新启业”的可视化界面则让技术门槛再降——企业人员无需掌握复杂算法,拖拽组件即可搭建专属智能体。

　　“算力适配”与“场景落地”的双重瓶颈被打破,让九章云极在产业应用中抢占先机。某新能源车企借助其智能驾驶训练Agent,实现复杂路况场景自动生成与模型快速迭代,大幅提升训练效率;在金融、工业等领域,类似的价值落地案例持续涌现。

　　九章云极的逻辑很清晰:将算力、算法、框架视为有机整体,既实现长尾算力的全域流通,又跳出“比算力规模”的叙事陷阱,回归“务实AI”本质——帮助中小企业用AI提升业务竞争力,这正是技术落地的核心价值。

　　新未来:普惠智算,开启AI产业化的黄金十年

　　2025年,企业AI投资信心达历史高位。Forrester数据显示,62%的决策者计划2026年投资AI原生智算云以提升灵活性,76%认为AI工作负载部署在智算云端“至关重要”。高层管理者已达成共识:智算云部署能力,将是企业在AI时代的致胜关键。

　　未来,智算云投资将成为企业首要目标,云端边协同的AI加速计算将释放数千亿级市场需求。

　　以市场角度审视,商业成败的核心,从来不是技术参数的堆砌,而是价值匹配度。对中国智算云市场而言,锁定核心客群——即生成式AI需求最旺盛的中小企业与开发者,是增长的关键。Forrester披露,有明确AI需求的中小企业数量占整体的73%,其中500人以下组织占45%,独立开发者占12%。这些群体对AI热情更高:67%认可ModelOps全生命周期管理价值,51%认为智能检索与生成功能显著提升业务动能。

　　这背后是AI时代的“技术平权”浪潮:普惠型智算云与易用工具,让小团队和个人开发者也能高效完成AI应用开发,推动技术渗透至产业毛细血管。Forrester指出,中国智算云格局正被细分赛道头部玩家重塑,普惠型服务商正快速崛起——九章云极便是最佳例证。

　　其突围密码在于精准匹配本土需求:契合初创及中小企业对“成本效益与ROI”的核心诉求,满足科研机构“GPU高使用率、快速验证”的需求。Forrester数据印证了普惠价值:71%的中小企业通过强化学习加速创新,59%获得基础模型全生命周期支持,57%受益于增强型计算架构的效率提升。

　　政策加持让普惠之路更宽。2025年5月,工信部启动“智能算力普惠行动”;8月,国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。九章云极被纳入“核心算力供给单位”,通过跨区域调度平台推动算力向中西部与传统产业下沉。借此,九章云极在广东、江苏、安徽等制造业大省布局区域节点,为中小制造企业提供定制化服务,让智算从“高端概念”变为“生产工具”。

　　中国AI新云企业把AI技术和本土产业需求捏在了一起,2026年有望走出了“技术创新+普惠应用”的特色路线。

　　九章云极的押注是正确的。Forrester《The Top 10 Cloud Trends, 2025》报告强调,Coreweave、Lambda及九章智算云等AI原生厂商,正从边缘成长为行业核心增长引擎。九章云极凭借“普惠AI”战略跻身亚太最具潜力创新企业,其核心竞争力在于本土适应性:平衡成本与性能,让企业按需高效运行AI工作负载,同时最大化资源利用率、减少算力浪费。

　　2025年,九章云极以“亚太增长最快AI新云”成为新商业样本。据易观数据显示,九章云极DataCanvas以13.1%的市场份额稳居华南地区第三方普惠智算云市场首位,展现强劲增长势能。其爆发并非偶然,本质是中国AI产业逻辑的胜利——将技术创新与本土需求深度绑定,走出“技术普惠”的特色路径。

　　2026年,中国AI新云已为千行百业的AI落地做好准备。当智能算力从“少数人专属”变为“多数人可用”,当强化学习让AI真正融入产业流程,中国智算产业正迎来历史性机遇。

　　资本与政策的加持、技术与场景的融合、企业与开发者的参与,正共同推动普惠智算云进入黄金十年。对2025年AI新云最快黑马——九章云极而言,保持增长速度的同时夯实技术与引领企业AI服务能力,是从“黑马”变“巨头”的关键。但无论行业格局如何演变,一个清晰的结论已然成立:中国AI基础设施的发展,正从“追赶者”向“引领者”跨越,而“技术创新+普惠应用”,正是这条跨越之路的核心密码,把“普惠作为增长模式”带动全社会生产要素指数级提升。

编 辑：T01